每个案例都是真实交付的项目，涵盖数据采集、浏览器插件、RPA自动化、AI智能体四大领域
客户需每日监控Amazon/Temu/Shopee热销商品，人工选品每天耗时2-3小时。我们搭建了数据采集+智能筛选+自动报告的完整系统，将选品时间压缩到10分钟。
浏览器插件选区+后端爬虫批量采集Amazon/Temu/Shopee商品数据（名称、价格、销量、评分）
多平台数据标准化映射，按客户选品标准筛选（价格区间/销量阈值/评分要求），按增长率排序
Coze智能体+选品策略知识库，支持自然语言交互筛选，每日自动生成TOP10商品报告
飞书多维表格每日自动更新+智能体消息推送，人工只需10分钟查看报告决策
基于Browser-use框架的Chrome插件，支持可视化选区采集、语义采集、多格式导出。用户在网页上框选或自然语言描述即可提取数据。
为电商客户开发APP模拟按键RPA工具，实现自动签到、自动打卡、批量操作。可配置化工具框架，客户可自行调整操作流程。
基于OpenClaw网关的多渠道数据采集服务，支持微信/钉钉/飞书等平台数据整合，Docker容器化部署，按数据条数计费。
为电商运营团队采集竞品商品信息（价格、销量、评价），覆盖3个主流电商平台，JS逆向破解加密参数，日采集10万+条数据。
为SaaS企业搭建微信客服智能体，导入产品文档+FAQ知识库，RAG架构保证回答有依据，复杂问题自动转人工，替代70%人工客服工作量。
为制造企业开发财务RPA，自动从ERP系统提取数据、生成月度报表、发送邮件。原需2天人工操作，现30分钟自动完成。
为采购部门开发比价插件，一键采集多个供应商页面价格数据，自动对比生成比价表，支持Chrome和Edge双浏览器。
为中型企业搭建内部知识库智能体，导入200+份制度文档+技术手册，部署到飞书，新人培训和日常查询效率提升3倍。